全球最有价值的半导体公司英伟达在其核心人工智能芯片制造业务上面临着日益激烈的竞争，该公司正在押注机器人作为公司下一个增长动力。

这家以支撑人工智能热潮的基础设施而闻名的美国科技公司，计划在2025年上半年推出其最新一代人形机器人紧凑型计算机——代号为Jetson Thor。

英伟达将自己定位为即将到来的机器人革命的领先平台。该公司销售的是一种“全栈”解决方案，从用于训练人工智能机器人的各层软件到用于机器人的芯片。

英伟达负责机器人技术的副总裁Deepu Talla告诉《金融时报》：“物理人工智能和机器人技术的ChatGPT时刻即将到来。”他还认为市场已经到了一个“转折点”。

英伟达向机器人领域的推进正值该公司在其强大的AI芯片市场面临来自AMD等竞争对手芯片制造商以及亚马逊、微软和谷歌等云计算集团的竞争，这些集团正在寻求减少对英伟达的依赖。

英伟达的估值已超过3万亿美元，这得益于对其AI芯片的巨大需求。该公司已定位自己为“物理AI”领域的投资者，以帮助发展下一代机器人公司。

今年2月，英伟达还是包括微软和OpenAI在内的几家公司之一，共同投资了人形机器人公司Figure AI，估值为26亿美元。。

到目前为止，机器人市场仍是一个尚未产生大规模回报的新兴领域。许多在这个领域的初创公司在规模化、降低成本和提高机器人产品精度方面面临挑战。

英伟达并未单独公布机器人产品的销售数据，但目前机器人业务在其整体收入中所占比例相对较小。数据中心收入，包括其备受追捧的AI GPU芯片，占其第三季度351亿美元总销售额的约88%。

但Talla表示，机器人市场的变化是由两个技术突破驱动的：生成性AI模型的爆炸式发展以及利用模拟环境对这些基础模型进行机器人训练的能力。

后者尤其是一个重要的发展，因为它帮助解决了机器人学家所称的“模拟到现实差距”（Sim-to-Real gap），确保在虚拟环境中训练的机器人能够在现实世界中有效操作。

“在过去的12个月里……这个差距已经足够成熟，以至于我们现在可以在模拟中进行结合生成性AI的实验，这些是两年前我们无法做到的。我们提供平台，使所有这些公司能够完成这些任务。”

Talla于2013年加入英伟达，负责开发Tegra芯片，该芯片最初面向智能手机市场。然而，公司很快转向，由Talla监督将大约3000名工程师重新部署到“人工智能和自主训练（例如车辆）”领域。这就是英伟达于2014年推出的机器人“大脑”模块系列Jetson的起源。

Nvidia在机器人开发的三个阶段提供工具：用于训练基础模型的软件，来自英伟达的“DGX”系统;在其“Omniverse”平台上模拟现实世界环境;以及作为机器人“大脑”的硬件。

Apptronik公司在开发仿人机器人的过程中使用了英伟达的技术，该公司还在12月宣布与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，以改进其产品。

根据美国市场研究公司BCC的数据，全球机器人市场目前价值约780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。

亚马逊已经在其美国的三个仓库中部署了英伟达的机器人模拟技术，丰田和波士顿动力等其他客户也在使用Nvidia的训练软件。

美国东北大学鲁棒自主实验室（Robust Autonomy Lab）负责人大卫-罗森（David Rosen）表示，机器人市场仍然面临着巨大的挑战，包括训练模型和验证它们在部署时的安全性。

罗森表示：“目前为止，我们没有非常有效的工具来验证机器学习系统的安全性和可靠性，特别是在机器人领域。这是该领域一个重大的开放性科学问题。”